当环评拥抱DeepSeek：30分钟出报告、5分钟生成准入意见 | 智能环评篇
让环评“拥抱”智能化手段
为生态环境治理体系和
治理能力现代化建设
注入全新活力
已成为各地开展
环评改革工作的重要关注点
以往建设单位需要
委托环评中介机构查阅大量资料
进行复杂的数据整理与分析
耗费数周甚至数月的时间
才能编制一份相对完整的环评文件
对此，浙江省杭州市
以“人工智能+”为引擎
深度融合大数据等前沿技术
率先完成
生态环境部环评改革试点AI环评应用落地
实现试点行业环评报告表
"智能生成+智慧审批"双突破
在私域部署
DeepSeek-R1、阿里Qwen2.5等
大模型的基础上，杭州市生态环境局结合
专业知识库、知识图谱及强化学习等技术
提升大模型在环评领域的
推理与文本生成能力
开发完成“大语言模型+报告表生成”
智能体应用
智能体应用通过发挥DeepSeek-R1大模型
在数学推导、逻辑分析等方面的优势
探索与领域知识库、领域小模型等深度结合
实现自动生成环评文件
“主要环境影响和保护措施”等章节
进一步探索完善环境要素模型预测预估
并支撑环评文件各章节自动生成的
多模型融合与多智能体（Agent）协同框架
以橡胶和塑料制品业试点行业为例
企业只需要花费5分钟左右填报基础数据
就可一键实现报告表自动生成
环评报告表编制时间
从1个月左右缩短至30分钟左右
同时降低报告表编制费用
有助于企业降本增效
此外，为让审查过程更加准确、高效
杭州市生态环境局构建AI辅助审批智能体
汇集80余项智能化辅助审批要点和算法规则
实现环评报告表一键上传后
15分钟完成智能审查
自动输出环评质量审核问题清单
传统的建设项目选址
需要企业搜集
国空、环保、水利、市政等大量资料
逐项分析项目落地是否可行
复杂地块甚至需要部门多次会商
耗费的时间精力成本较高
为解决这一难题，福建省厦门市
推动“AI+环评”改革
在生态环境分区管控应用系统中
整体融入国土空间、产业布局、
生态环境、市政设施等239个要素图层
和107713条生态环境准入条件
改革后，系统可以基于项目基础信息
在5分钟内完成
图层叠加、生态环境分区管控要求比对
自动生成生态环境准入意见
告知项目环评与排污许可类别
系统运行以来
已指导11051个
项目优化布局或调整工艺
避免无效投资8.4亿元
四川省成都市结合
环评-排污许可-执法监管协同管理需求
采取“数据整合+算法集成”路径
探索搭建环评智慧化辅助填报系统
通过整合各类
空间图层基础数据库和电子化清单
实现“一张图”智能选址
经过专家团队反复打磨凝练
形成极简的“一张表”填报信息
系统内置上百个计算模型
采用数据映射与逻辑关联相结合的方式
精准关联各类环境要素数据
搭建起覆盖选址、环评编制、环评审批、
排污许可、执法监管等功能的
环境管理信息基础数据库
企业30分钟内完成
“一张表”填报后，即可一键生成
满足导则和指南要求的环评报告
通过靶向精简将篇幅压减70%
大幅提升报告的可读性与实用性
系统依据环保业务流程的关联性
利用数据联动与自动化生成技术
打通环境管理各环节的数据壁垒
同步生成排污许可申请表（登记表）
和执法清单
在提高环评报告编制效率的同时
为企业提供一站式服务
- 发表于 2025-03-21 11:34
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- 分类：环保
